영국, AI가 생성한 아동 성 학대 이미지에 강력 처벌법 제정
영국 정부가 인공지능(AI)이 생성한 아동 성적 학대 이미지의 위협에 대처하기 위해 4개의 새로운 법률을 제정해 발표했다. 영국 공영방송 BBC보도에 따르면 영국 내무부는 영국이 아동 성적 학대 자료(CSAM)를 만드는 데 사용되는 AI 도구를 소지, 제작 또는 배포하는 것을 불법으로 규정하는 세계 최초의 국가가 될 것이라고 밝혔다. 이 경우는 최대 5년의 징역형에 처할 수 있다.
성적 학대에 AI를 사용하는 방법을 알려주는 AI 소아성애자 매뉴얼을 소지하는 것도 불법이 되고, 위반자는 최대 3년의 징역형에 처할 수 있다.
내무부 장관 이벳 쿠퍼는 BBC의 Sunday with Laura Kuenssberg에서 "우리가 보고 있는 것은 AI가 이제 온라인 아동 학대를 스테로이드로 만들고 있다는 것이다."고 말했다.
쿠퍼 장관은 " AI가 아동에 대한 성적 학대의 규모를 산업화하고 있으며, 정부 조치가 "더 강력해 질 수도 있다."고 말했다.
도입될 다른 법률에는 소아성애자가 아동 성적 학대 콘텐츠를 공유하거나 아동을 길들이는 방법에 대한 조언을 제공할 수 있는 웹사이트를 운영하는 것을 범죄로 만드는 것이 포함되며 이는 최대 10년의 징역에 처할 수 있다.
그리고 출입국 관리 직원은 아동에게 성적 위험을 초래할 수 있다고 의심되는 개인에게 영국에 입국하려고 할 때 디지털 기기를 잠금 해제하여 검사하도록 지시할 수 있는 권한을 부여받는다.
CSAM은 종종 해외에서 촬영되기 때문이며 이미지의 심각성에 따라 최대 3년의 징역에 처할 수 있다.
인공적으로 생성된 CSAM에는 부분적으로 또는 완전히 컴퓨터로 생성된 이미지가 포함된다.
소프트웨어는 실제 이미지를 '누드화'하고 한 어린이의 얼굴을 다른 어린이로 대체하여 현실적인 이미지를 만들 수 있다.
어떤 경우에는 아동의 실제 목소리도 사용되어 학대에서 무고한 생존자가 다시 피해를 입게 된다.
가짜 이미지도 어린이를 협박하고 피해자를 더 많은 학대로 몰아넣는 데 사용되고 있다.
국가 범죄 기관(NCA)은 온라인에서 어린이에게 가해지는 위협과 관련하여 매달 800건의 범죄자들을 체포하고 있다고 밝혔다. 전국적으로 840,000명의 성인이 온라인과 오프라인 모두에서 어린이에게 위협이 되며, 이는 성인 인구의 1.6%를 차지한다고 밝혔다.
쿠퍼 장관은 "AI를 사용하여 청소년과 어린이를 더 잘 길들이거나 협박하고, 이미지를 왜곡하여 청소년을 더 많은 학대로 끌어들이는 가해자가 있다. 가장 끔찍한 일이 일어나고 있으며 더욱 가학적이 되고 있다."면서 강력한 처벌하겠다고 밝혔다.
그녀는 계속해서 "이 분야는 기술이 멈추지 않고 어린이를 안전하게 지키기 위한 우리의 대응이 멈출 수 없는 영역이다."고 덧붙였다.
그러나 일부 전문가들은 정부가 더 나아갈 수 있었을 것이라고 생각하고 있다.
포르노, 성폭력 및 온라인 학대에 대한 법적 규제 전문가인 클레어 맥글린 교수는 이러한 변화가 환영하지만 범죄와 상당한 격차가 있기에 더 강력한 법을 제정해야한다고 말했다.
그녀는 정부가 "누드화" 앱을 금지하고 "주류 포르노 사이트에서 젊어 보이는 소녀들과의 성행위를 정상화하는 가상 아동 성적 학대 영상"을 막아야한다고 강조했다.
그녀는 이러한 영상에 "성인 배우가 등장하지만 매우 어려 보이고 장난감, 땋은 머리, 교정기 및 기타 어린 시절의 표식을 달고 어린이 침실에서 보여진다"고 말했다.
이어 그는 "이러한 자료는 가장 명확한 검색어로 찾을 수 있으며 아동 성적 학대를 합법화하고 정상화하고 있다. 다른 많은 국가와 달리 이 자료는 영국에서 여전히 합법적이다."고면서 좀더 처벌 범위를 넓혀 야 한다고 강조했다.
인터넷 감시 재단(IWF)의 최신 데이터에 따르면 AI가 생성한 CSAM에 대한 보고가 2023년 51건에서 2024년 245건으로 380% 증가했다.
작년 조사에 따르면 한 달 동안 다크 웹사이트 하나에서 3,512건의 AI 아동 성적 학대 및 착취 이미지가 발견되었다. 전년 대비 한 달 동안 가장 심각한 범주 이미지(범주 A)의 수가 10% 증가했다.
전문가들은 AI CSAM이 종종 매우 사실적으로 보이기 때문에 진짜와 가짜를 구별하기 어렵다고 말한다.
영국 유로저널 김소희 기자 shkim2@theeurojournal.com
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